Un nuovo tipo di tecnologia di intelligenza artificiale che riduce il tempo che i malati di cancro devono attendere prima di iniziare la radioterapia è in arrivo.
Aiuta i medici a calcolare dove dirigere i raggi di radiazioni terapeutiche, per uccidere le cellule cancerose risparmiando il maggior numero possibile di quelle sane.
I ricercatori dell’ospedale di Addenbrooke hanno istruito il programma di intelligenza artificiale con Microsoft.
È passato un decennio, dicono.
Per ogni paziente, i medici in genere trascorrono tra i 25 minuti e le due ore lavorando su circa 100 sezioni trasversali di scansione, “contornando” o delineando attentamente ossa e organi. Ma il programma AI funziona due volte e mezzo più velocemente, affermano i ricercatori.
Quando si tratta la ghiandola prostatica, ad esempio, i medici vogliono evitare danni alla vicina vescica o al retto, che potrebbero lasciare i pazienti con problemi di continenza permanente.
Intelligenza artificiale: i nuovi vantaggi per la salute
“Questo può diventare così grave che la vita di un paziente ne diventa dominata”.
“Conosco pazienti in cui hanno una mappa delle città in cui andranno, quindi sanno dove sono tutti i bagni.” ha detto la dottoressa Jena. La dottoressa ha lavorato con Microsoft per addestrare un programma chiamato InnerEye sui dati di pazienti precedenti.
Il NHS Artificial Intelligence Laboratory ha quindi donato ad Addenbrooke 500.000 sterline per finanziare i controlli e le valutazioni di sicurezza necessari.
E il programma viene ora assegnato a un produttore che ha accettato di consentire ad altri trust NHS di accedere alla tecnologia basata su cloud a prezzo di costo.
Il governo ha investito in progetti di intelligenza artificiale in tutto il NHS, ma questo è il primo programma di intelligenza artificiale sviluppato dal NHS rilasciato come dispositivo di imaging medico.
I medici controllano ancora ciascuno dei contorni tracciati dal programma AI.
Ma i ricercatori affermano che è accurato circa al 90%, con i medici che approvano il suo lavoro senza correzioni circa i due terzi delle volte.
“I nostri colleghi consulenti hanno preferito iniziare con il lavoro dell’IA piuttosto che con il lavoro dei loro colleghi consulenti
